вторник, 25 юни 2013 г.

Камий Жордан

Жордан, Камий, роден на 5 януари 1838 г. в Лион, починал на 20 или 21 януари 1922 г. в Милано. Следва в Париж и от 1960 г. е инженер в мините на Прива. От 1876 г. е професор в Екол Политехник. Работите му съдържат основни приноси към теория на групите, топологията и анализа.

"Математически енциклопедичен речник" Гелерт и др.

По - подробна биография на английски: Camille Jordan.

В Wikipedia:
Прива , Екол ПолитехникТопология    

петък, 24 май 2013 г.

Обобщена синусова теорема за тетраедър. Приложение на векторното произведение.

Нека имаме векторите:

Разглеждаме хипервекторите:



 
Тогава:


 
където:

 
Но от друга страна имаме:


 
като под

 
разбираме представителите на
 

 
Тогава смесените произведения
 
са равни на 0. Така получаваме:


 
Но знаем, че


 
където h е дължината на перпендикуляра спуснат от края на



чрез преобразувания получаваме:

Окончателно:



неделя, 12 май 2013 г.

Синусова теорема за тетраедър (сферичен триъгълник). Приложение на векторното произведение.


Дефиниция: 

Нека имаме хипервекторите


, тогава под векторно произведение на
ще разбираме векторното произведение на техните представители.

Нека имаме векторите:
 



като:



 Означаваме:
  



Нека имаме  хипервекторите:




 Тогава:













Извеждането на формулата за n-мерният случай е аналогично. В следващ пост ще бъде изложено и нейното доказателсво.




събота, 11 май 2013 г.

Косинусова теорема за тетраедър (сферичен триъгълник). Приложение на векторното произведение.


Нека имаме векторите:
 като






Означаваме:

Нека имаме хипервекторите  определени по следният начин:

Означаваме:
 
 Прилагаме дефиницията за скаларно произведение за хипервектори:

  
което представлява и косинусовата теорема за страните на сферичен триъгълник.
По аналогичен начин може да изведе и косинусовата теорема за n-мерна сфера.

понеделник, 6 май 2013 г.

Скаларно произведение на групи от вектори.

След представянето на векторното произведение за n-мерни вектори, ще разгледаме и скаларното произведение.

Дефиниция: n - мерен хипервектор ще наричаме всеки паралелепипед определен чрез наредената n – торка вектори . Представител на P ще наричаме вектора . Посоката на P се определя от p.

Дефиниция: Нека имаме хипервекторите , тогава ъгъл между хипервекторите P и Q ще наричаме ъгъла между техните представители.

Дефиниция: Нека имаме хипервекторите , тогава под скаларно произведение на P и Q ще разбираме скаларното произведение на техните представители.

Нека имаме хипервектора , като








Разглеждаме детерминантите:

образувани от векторите на P. Тези детерминанти ще ги означаваме с гръцки букви и ще ги наричаме координати на хипервектора P.

Тогава . . Вече показахме, че .

От вече доказаната формула:



, можем да получим и формулата

неделя, 28 април 2013 г.

Обратни матрици на произволни.


В линейната алгебра на всяка квадратна матрица A може да се дефинира нейната обратна A-1 ( при det A 0 ), като A A-1 = A-1A= E , където E е единичната матрица. Ако за матрицата A имаме
 


то също можем да дефинираме обратна матрица на А. Да я означим с L1. Тогава,
със свойството:


 и
 
ще наричаме обратна матрица на А.

Обратната матрица L1 на A вече няма да е еднозначно определена. Те вече ще образуват множество L от обратните матрици на А. т.е.




Да разгледаме частният случай 
 


Тогава търсим матрица L1 със свойствата:

 


Нека:




 и  

 



 
От системата:







получаваме следната система от 13 уравнения с 6 неизвестни.

 
a11x11 + a12x21 + a13x31 = 1
a11x12 + a12x22 + a13x32 = 0
a21x11 + a22x21 + a23x31 = 0
a21x12 + a22x22 + a23x32 = 1


a11x11 + a21x12 = 1
a12x11 + a22x12 = 0
a13x11 + a23x12 = 0
a11x21 + a21x22 = 0
a12x21 + a22x22 = 0
a13x21 + a23x22 = 0
a11x31 + a21x32 = 0
a12x31 + a22x32 = 0
a13x31 + a23x32 = 1



 
Но за такива системи линейни уравнения (свръхопределени), вече имаме явна формула Обобщена формула на Крамер (Cramer's rule) :
В системата с 13 уравнения полагаме x1 = x11, x2 = x12, x3 = x21, x4 = x22, x5 = x31, x6 = x32. Да означим с e1, e2, e3, e4, e5, e6, e – вектор-стълбовете на така получената матрица. Тогава едната обратна матрица на А е:



 като: